Question

我正在尝试使用使用tensorflow 2.0的Google Cloud Platform创建深度学习虚拟机。但是当我实例化它时，出现以下错误：

deep-learning-training-vm: {"ResourceType":"compute.v1.instance","ResourceErrorCode":"400","ResourceErrorMessage":{"code":400,"errors":[{"domain":"global","message":"Invalid value for field 'resource.disks[0].initializeParams.sourceImage': 'https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/click-to-deploy-images/global/images/tf-2-0-cu100-experimental-20190909'. The referenced image resource cannot be found.","reason":"invalid"}],"message":"Invalid value for field 'resource.disks[0].initializeParams.sourceImage': 'https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/click-to-deploy-images/global/images/tf-2-0-cu100-experimental-20190909'. The referenced image resource cannot be found.","statusMessage":"Bad Request","requestPath":"https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-west1-b/instances","httpMethod":"POST"}}

我不太了解该错误，但我相信gcp无法为我的虚拟机找到正确的映像，即其中包含此版本的tensorflow的映像（可能是因为TF 2.0版本？）

以前有人遇到过这个问题吗？有没有办法使用Tensorflow 2.0创建DL VM？

Answer 1

这似乎是一个暂时性的问题，因为它现已上市。

此外，您可以通过gcloud创建DL VM。这是命令的示例：

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME \
  --zone=ZONE \
  --image-family=tf2-latest-cu100 \
  --image-project=deeplearning-platform-release \
  --maintenance-policy=TERMINATE \
  --accelerator="type=nvidia-tesla-v100,count=1" \
  --metadata="install-nvidia-driver=True,proxy-mode=project_editors" \
  --machine-type=n2-highmem-8

DL documentation中有更多有关此操作的信息。

此外，如果您希望使用Tensorflow和Jupyter创建VM，则可以尝试使用AI Platform Notebooks。

create a new Notebook时，您可以选择Tensorflow 2.0并进一步对其进行自定义以选择加速器，机器类型等。

无法使用Tensorflow 2.0框架创建深度学习VM

1 个答案: