Question

我正在用python（3.7）编写软件，该软件涉及一个主GUI线程，以及多个子进程，每个子进程均作为状态机运行。

我希望子进程发布其当前状态机状态名称，以便主GUI线程可以检查状态机处于什么状态。

我想找到一种方法来执行此操作，以便如果主进程和子进程试图同时读取/写入状态变量，则主进程将立即（无需锁定/等待）获取状态稍有过时，子进程将立即（无需锁定/等待）将当前状态写入状态变量。

基本上，我想确保子进程不会由于同时访问状态变量而引起任何延迟/抖动，而且我也不在乎GUI是否获得过时的值。

我调查了：

使用queue.Queue为maxsize，而the behavior为1的{{1}} queue.Queue会阻止队列是否空间不足-它将阻塞如果behaved like是collections.deque，并且出于我的目的而工作，并且如果有新货，悄悄地使最古老的价值走在木板上没有可用空间。
使用multiprocessing.Value，但来自 the documentation，听起来您需要获得一个锁定访问或写入值，这就是我要避免的-否锁定/阻止同时读取/写入。它说了些什么不清楚如果不使用锁，它将不会是“过程安全的”，但我真的不知道这意味着什么-坏事会是什么完全不使用锁就发生了吗？

完成此操作的最佳方法是什么？谢谢！

Answer 1

由于某种原因，我忘记了可以以非阻塞方式put进入队列！

我发现的解决方案是将multiprocessing.Queue与maxsize=1一起使用，并在生产者（子过程）端使用非阻塞写入。这是我所做的简短版本：

在父流程中初始化：

import multiprocessing as mp
import queue

publishedValue = mp.Queue(maxsize=1)

在重复安排的GUI功能（“消费者”）中：

try:
    # Attempt to get an updated published value
    publishedValue.get(block=False)
except queue.Empty:
    # No new published value available
    pass

在子“生产者”过程中：

try:
    # Clear current value in case GUI hasn't already consumed it
    publishedValue.get(block=False)
except queue.Empty:
    # Published value has already been consumed, no problem
    pass

try:
    # Publish new value
    publishedValue.put(block=False)
except queue.Full:
    # Can't publish value right now, resource is locked
    pass

请注意，这确实要求子进程在被阻塞时可以反复尝试重新发布该值，否则使用者可能会完全错过已发布的值（而不是简单地将其延迟一点）。

我认为，通过对multiprocessing.Value对象而不是队列的非阻塞写入，可以以更加简洁的方式（并且可能会减少开销）来实现，但是文档并没有使其变得明显（对我来说）。

希望这对某人有帮助。

可在python中跨进程访问“已发布”值

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