为什么我的特征向量与恢复的数据不正交?

时间:2019-10-05 11:57:22

标签: python data-visualization pca

我正在使用主成分分析法对一维空间中的二维数据进行可视化,但是,当绘制时,本征矢量似乎为所恢复的数据生成正确的值,而该矢量并不完全垂直于数据或与数据平行。

我不确定问题可能在哪里。我使用协方差矩阵和numpy的linalg.svd函数在z得分归一化后生成特征向量和值。

transversal

def transversal(fruit): index = 0 letters = '' while index < len(fruit): letters += fruit[index] + '\n' index += 1 return letters print(transversal("apple")) 绘制的结果本征矢量的角度稍微偏移from what i'd actually expect

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