如何在Fisher线性判别方程中计算w0

Question

我正在计算二维空间中的Fisher线性判别式。

方程式：y = w0 + (Wt)x (Wt is W transpose)

并且我已经有了“ Sb”和“ Sw”，并且我已经计算出了Fisher加权参数w1和w2，但是我不知道如何去计算w0（或阈值），以便我可以得到在数据集中划分2个类别的行。在这方面有人可以帮助我吗？ Python是否有任何内置库来处理？