如何通过融化来重塑我的熊猫数据框？

Question

我正在尝试重塑如下所示的数据框：

我想重塑数据框，使其看起来像这样：

Answer 1

使用以下代码：

s = df.set_index(['Year', 'Measure']).stack()
s.index.names = ['Year', 'Measure', 'Country']
df2 = s.unstack(level=1).reset_index()
df2.columns.name = None
df2 = df2[['Year', 'Country', 'Population', 'GDP']]

Answer 2

您可以结合使用melt和pivot_table。融化会将国家/地区列放入行，然后数据透视表将为您提供所需的结果。

df = pd.DataFrame.from_dict({'Year': [1870, 1870, 1871, 1871, 1872, 1872], 
                             'Measure': ['Population', 'GDP', 'Population', 'GDP', 'Population', 'GDP'], 
                             'Australia': [187, 870, 181, 11, 172, 72], 
                             'Belgium': [ 181, 11, 172, 72, 187, 870,], 
                             'Denmark': [187, 870,187, 870,187, 870,]})
df = df.melt(id_vars=["Year", "Measure"], var_name="Country", value_name="Value")
df = df.pivot_table('Value', ['Year','Country'], 'Measure').reset_index().rename_axis(None, axis=1)
df

抽样结果：