Question

我需要从源代码构建TensorFlowLite Swift Framework / cocoapod，然后在其中一个Swift项目中使用它代替原始框架。

在一些情况下但未成功下载代码并遵循说明：

1）https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/experimental/swift

a）python configure.py

b） CocoaPods开发人员不适用，因为它不从本地TensofFlow文件夹中获取源代码（或者我误会了吗？）

c） Bazel开发人员，我这样做： bazel build tensorflow/lite/experimental/swift:TensorFlowLite

bazel test tensorflow/lite/experimental/swift:Tests --swiftcopt=-enable-testing

最终

generate_xcodeproj.sh --genconfig tensorflow/lite/experimental/swift/TensorFlowLite.tulsiproj:TensorFlowLite --outputfolder ~/path/to/generated/TensorFlowLite.xcodeproj

结果，我得到一个包含libtensorflow-lite-experimental-swift-TensorFlowLite.a和几个 idx 文件的项目。它可以编译，并且我看到.a文件（但是由于各种原因，应用程序和测试都不能编译），而且我还不太了解如何将.a lib与Swift文件一起使用，因为它没有模块/头文件等文件。

所有这些练习之后，在TensorFlow的根目录和TensorFlowLiteSwift.podspec文件夹中都有experimental/Swift。它仍然取决于TensorFlowLiteC，如果我通过路径参数在另一个项目中引用此podspec，我可以执行import TensorFlowLiteC但不能执行import TensorFlowLiteSwift / import TensorFlowLite，并且我相信TensorFlowLiteC是仍然来自互联网，而不是本地。

2）来自此处的自定义框架路径： https://firebase.google.com/docs/ml-kit/ios/use-custom-tflite

这里有几个问题：

a）如果我尝试仅使用内部添加了tensorflow_lite.framework的项目，则无法在Swift文件中引用TensorFlowLite / TensorFlowLiteC等。 b）如果我尝试遵循创建本地pod并引用pod项目的路线，则pod install不起作用，因为未设置强制性参数（使用提供的示例）。

我希望获得一个从本地TensorFlowFiles构建的Xcode项目或工作区，并且可以从其他项目（例如“ import TensorFlowLiteSwift”或“ import TensorFlowLite”）中引用

问题是我什至不知道实现它的正确方法是什么。

谢谢。

Answer 1

好的，我在这里找到答案：

从根tensorflow文件夹构建TensorFlowLiteC框架：

 bazel build --config=ios_fat -c opt //tensorflow/lite/experimental/ios:TensorFlowLiteC_framework

结果可以在这里找到：bazel-bin/tensorflow/lite/experimental/ios/TensorFlowLiteC_framework.zip
解压缩文件并将内容添加到新的XCode项目（在我的情况下是Swift Single Window App）。如果通过拖放操作完成，则XCode将自动更改框架，库和嵌入的内容部分，还将修改框架路径
将此设置内部设置\链接\其他链接器标记更改为-lc++
完成。你可以做
```
 import TensorFlowLiteC
```
，并使用swift文件夹中的源文件。

构建TensorFlowLite Swift自定义框架

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