在数据框熊猫中重命名结果

Question

在熊猫数据框中，它尝试对汇总的列（心率）进行统计分析，并汇总患者ID和测量时间，然后进行所有统计分析

  

（平均，最大等）

，我的问题是如何重命名返回结果（以 sum_heart_rate 代替 sum ， min_heart_rate 代替 min < / strong>） 如下

newdataframe= df2.groupby(['DayHour','subject_id']).agg({"Heart Rate":['sum' ,'min','max','std', 'count','var','skew']})

Answer 1

您可以使用以下模板。如果需要，您可以添加更多列。

newdataframe= (df2.groupby(['DayHour','subject_id']).agg(sum_heart_rate =('heart rate', 'sum'), min_heart_rate =('heart rate','min'))

对于0.25以下的熊猫，请使用以下代码

newdataframe = df2.groupby('date')['heart rate'].agg([('sum_heart_rate','sum'), ('min_heart_rate','min')])