我的数据框如下：
duration count
0 -1 days +05:50:02 1
1 -1 days +15:52:26 1
2 -1 days +20:58:18 1
3 -1 days +23:16:12 1
4 00:00:00 418
4819 08:42:00 23
4820 08:47:52 23
4821 09:45:13 1
4822 10:19:36 1
4823 10:57:37 1
其中，计数是指在给定期限内使用我们产品的用户数量。我想创建一个直方图，让我感觉到我的均值和离群值在哪里。
数据类型如下：
duration timedelta64[ns]
count int64
我尝试过
sns.scatterplot(data=df, x='duration', y='count')
输出
TypeError: Cannot cast scalar from dtype('<m8[ns]') to dtype('<m8') according to the rule 'same_kind'