我可以使用以下代码从PC上运行的python代码成功访问google cloud桶。
client = storage.Client()
bucket = client.get_bucket('bucket-name')
blob = bucket.get_blob('images/test.png')
现在我不知道如何在不写入硬盘驱动器文件的情况下从“斑点”中检索和显示图像?
答案 0 :(得分:2)
例如,您可以生成一个临时网址
from gcloud import storage
client = storage.Client() # Implicit environ set-up
bucket = client.bucket('my-bucket')
blob = bucket.blob('my-blob')
url_lifetime = 3600 # Seconds in an hour
serving_url = blob.generate_signed_url(url_lifetime)
否则,您可以在存储桶中将图像设置为公开图像,并使用可以在对象详细信息中找到的永久链接
答案 1 :(得分:1)
在 Jupyter notebooks 中,您可以使用 download_as_bytes 直接显示图像:
from google.cloud import storage
from IPython.display import Image
client = storage.Client() # Implicit environment set up
# with explicit set up:
# client = storage.Client.from_service_account_json('key-file-location')
bucket = client.get_bucket('bucket-name')
blob = bucket.get_blob('images/test.png')
Image(blob.download_as_bytes())