我正在使用一个名为myData
的数据框,并且试图清除数据。在其中一行(在示例代码中,第3行)中,有一个数据输入错误,B留为空白,而C,D,E现在包含B,C,D的数据。如何使用RStudio在RStudio中修复此问题基本命令?我完全被困住了。
A B C D E
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1 a 3 c 2 f
2 a 2 b 1 f
3 a 2 c 1
4 a 1 b 2 f
5 b 2 c 3 e
答案 0 :(得分:1)
我们首先可以获取B
为NA
的值的索引,然后移动这些行的列值。
rows <- df$B == ""
df[rows, 2:(ncol(df) - 1)] <- df[rows, 3:ncol(df)]
df[rows, ncol(df)] <- NA
df
# A B C D E
#1 a 3 c 2 f
#2 a 2 b 1 f
#3 a 2 c 1 <NA>
#4 a 1 b 2 f
#5 b 2 c 3 e
要更改列类型,我们可以使用type.convert
df <- type.convert(df)
数据
df <- structure(list(A = c("a", "a", "a", "a", "b"), B = c("3", "2",
"", "1", "2"), C = c("c", "b", "2", "b", "c"), D = c("2", "1",
"c", "2", "3"), E = c("f", "f", "1", "f", "e")), row.names = c("1",
"2", "3", "4", "5"), class = "data.frame")