Question

我正在用熊猫建立一些报告，我想与整体价值进行比较。

让我们说：

import pandas

data = {'puppy_name': ['Stanley', 'Doggo', 'Stanley', 'Doggo','Stanley', 'Doggo', 'Stanley', 'Doggo'],
'treats_earned': [25, 15, 20, 30, 20, 25, 20, 35],
'month': ['feb', 'feb', 'feb', 'feb','mar', 'mar', 'mar', 'mar']}

df = pandas.DataFrame(data)

我想做的是显示以下内容：

pup     / month / pup_avg / overall_month_avg
Stanley | feb   | 22.5    | 22.5
Doggo   | feb   | 20      | 22.5
Stanley | mar   | 20      | 25
Doggo   | mar   | 27.5    | 25

因此，对于一列，我们按['month'，'pup']进行分组/含义，对于另一列，我们按['month']进行分组/含义。

Answer 1

IIUC我们需要两次groupby和map

s=df.groupby(['puppy_name','month'])['treats_earned'].mean().reset_index()
s['overall_month_avg']=s['month'].map(df.groupby('month')['treats_earned'].mean())
s
Out[33]: 
  puppy_name month  treats_earned  overall_month_avg
0      Doggo   feb           22.5               22.5
1      Doggo   mar           30.0               25.0
2    Stanley   feb           22.5               22.5
3    Stanley   mar           20.0               25.0

如何将多个聚合函数应用于具有不同groupby的同一列？

1 个答案: