Question

我有熊猫系列的时间样本，其开始日期为unix时间。每个时间样本为x * 1/512，因此时间戳0 = 0，时间戳2 = 1/512或0.00195，时间戳3 = 2/512或0.0039。我需要将开始日期（偏移）添加到所有值，并将结果转换为本地时间（PST）。我有以下

times = np.arange(0, 3600, 1/512)
tz = 'US/Pacific'
offset = 1569603352 # 2019-09-27 09:57 (or something similar)
srs = pd.Series(times)
srs.apply(lambda t: pd.to_datetime(offset + t, unit='s', utc=True) \
                      .tz_convert(tz))

有什么方法可以加快速度吗？我有一堆功能强大的GPU和大约50个线程，因此可以使用多线程或处理。

Answer 1

我将通过删除DerivedMetaclass

来加快速度

apply

如何有效地将功能应用于大熊猫系列？

1 个答案: