Question

有人可以帮我吗？

我创建了一个循环，以附加来自Coinbase的历史价格数据的连续间隔。

我的循环成功迭代了几次，然后崩溃了。

错误消息（在data_temp代码行下）：

“ ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引”

days = 10
end = datetime.now().replace(microsecond=0)
start = end - timedelta(days=days)
data_price = pd.DataFrame()

for i in range(1,50):
    print(start)
    print(end)
    data_temp = pd.DataFrame(public_client.get_product_historic_rates(product_id='BTC-USD', granularity=3600, start=start, end=end))
    data_price = data_price.append(data_temp)
    end = start
    start = end - timedelta(days=days)

很想了解如何解决此问题以及为什么会首先发生这种情况。

谢谢！

这是完整的踪迹：

回溯（最近通话最近）：文件“ \ coinbase_bot.py”，第46行，在 data_temp = pd.DataFrame（public_client.get_product_historic_rates（product_id ='BTC-USD'，粒度= 3600，开始=开始，结束=结束）） init 中的文件“ D：\ Program Files \ Python37 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py”，第411行 mgr = init_dict（数据，索引，列，dtype = dtype） init_dict中的文件“ D：\ Program Files \ Python37 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals \ construction.py”，第257行返回arrays_to_mgr（数组，数据名称，索引，列，dtype = dtype）文件“ D：\ Program Files \ Python37 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals \ construction.py”，行77，在arrays_to_mgr中索引= extract_index（数组）文件“ D：\ Program Files \ Python37 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals \ construction.py”，第358行，在extract_index中引发ValueError（“如果使用所有标量值，则必须传递索引”） ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引

这里的json是通过简单的url调用返回的：

[[1454716800,370.05,384.54,384.44,375.44,6276.66473729]，[1454630400,382.99,389.36,387.99,384.5,7443.92933224]，[1454544000,368.74,390.63,368.87,387.99,8887.7572324]，[1454457600,365.63 ，373.01,372.93,368.87,7147.95657328]，[1454371200,371.17,374.41,371.33,372.93,6856.21815799]，[1454284800,366.26,379,367.89,371.33,7931.22922922]，[1454198400,365,382.5,378.46,367.95,5506.7768] >

与该用户的问题非常相似，但无法动弹： When attempting to merge multiple dataframes, how to resolve "ValueError: If using all scalar values, you must pass an index"

Answer 1

-DashOfProgramming，您好，

您的问题是 data_temp 仅初始化为一行，而pandas要求您为其提供索引。

以下代码段应解决此问题。我用一个简单的字典替换了您的API调用，该字典类似于我希望API返回的字典，并使用 i 作为数据帧的索引（这具有您也可以跟踪的优点）：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

days = 10
end = datetime.now().replace(microsecond=0)
start = end - timedelta(days=days)
data_price = pd.DataFrame()

temp_dict = {'start': '2019-09-30', 'end': '2019-10-01', 'price': '-111.0928', 
'currency': 'USD'}

for i in range(1,50):
  print(start)
  print(end)
  data_temp = pd.DataFrame(temp_dict, index=[i])
  data_price = data_price.append(data_temp)
  end = start
  start = end - timedelta(days=days)

print(data_price)

编辑

刚刚看到您的API输出是一个嵌套列表。 pd.DataFrame（）认为该列表仅是一行，因为它是嵌套的。我建议您将列存储在单独的变量中，然后执行以下操作：

cols = ['ts', 'low', 'high', 'open', 'close', 'sth_else']

v = [[...], [...], [...]] # your list of lists

data_temp = pd.DataFrame.from_records(v, columns=cols)

将数据附加到Pandas数据框时出现错误消息

1 个答案: