检查不同数据行之间的时间（时间）以及员工的日期和姓名

Question

我有一个带有此信息的df ['名称'，'部门'，'日期'，'时间'，'活动']， 所以例如看起来像这样：

Hirto的Acosta，西28街225号9/18/2019 07:25:00 Punch In
赫托（Hirto）阿科斯塔（Acosta），西28街225号9/18/2019 11:57:00打孔
赫托Acosta，西28街225号9/18/2019 12:28:00打孔

亚当斯，胡安225西28街9/16/2019 06:57:00打孔
亚当斯，胡安225西28街9/16/2019 12:00:00打孔
亚当斯，胡安225 West 28th Street 9/16/2019 12:28:00 Punch In
亚当斯，胡安225西28街9/16/2019 15:30:00打孔
亚当斯，胡安225 West 28th Street 9/18/2019 07:04:00 Punch In
亚当斯，胡安225西28街9/18/2019 11:57:00打孔

我需要计算同一位员工在同一天从打卡到打卡的时间。 我设法清理数据 喜欢：

    self.raw_data['Time'] = pd.to_datetime(self.raw_data['Time'], format='%H:%M').dt.time
    sorted_db = self.raw_data.sort_values(['Name', 'Date'])
    sorted_db = sorted_db[['Name', 'Department', 'Date', 'Time', 'Activity']]

任何建议将不胜感激

Answer 1

所以我找到了问题的答案，我想分享它。

如果有两列，则首先将“ Punch in”和“ Punch Out”分开

    def process_info(self):

    # filter data and organized --------------------------------------------------------------
    self.raw_data['in'] = self.raw_data[self.raw_data['Activity'].str.contains('In')]['Time']
    self.raw_data['pre_out'] = self.raw_data[self.raw_data['Activity'].str.contains('Out')]['Time']

我按日期和时间对信息库进行排序

        sorted_data = self.raw_data.sort_values(['Date', 'Name'])

此后，我使用shift函数将“ out”列向上移动，使其与in平行。

        sorted_data['out'] = sorted_data.shift(-1)['Time']

最后，我取出第一步中创建的多余列。但要检查它本身。

        filtered_data = sorted_data[sorted_data['pre_out'].isnull()]