Tensorflow-如果我的数据有限，如何训练模型？

Question

我是Tensorflow对象检测的新手。
我想知道如果我有有限的数据（图像，例如：一本书的一纸），如何训练模型来检测书籍的一部分（有时是文本，有时是图像）？
我尝试过用1张纸进行训练，但损失永远不会低于1。
请帮助我。

Answer 1

要训练模型来检测本书的一部分（例如横幅/标题），您应该制作一个视频，使用ffmpeg提取图像并将其输入网络。另外，您应该学习ML的一些基础课程。训练模型时，数据集通常应为10k +。输入越少，输出越差。得到没有。所需的图像，我建议您选择ffmpeg .....

Answer 2

最好的方法是扩充数据，这将增加用于训练模型的不同图像的数量。

有关不同的图像转换技术，请参考 openCV 和 scikit-image ：

• 仿射变换

• 透视变换