Question

我有一个可能非常愚蠢的问题，但似乎无法轻松找到解决方案。而且我对R还很陌生，所以请原谅我的无知。

我正在寻找一种遍历数据帧中所有变量的方法。例如，要对所有变量与一个特定变量（例如性别或教育程度）进行比较，形成双向表格。我曾经与Stata合作，但是由于R是免费的，所以我现在应该与R合作（我听说与R合作还有很多其他好处，所以我非常愿意学习:)）。

说，我有20个变量，其中15个是调查的答案，而5个是人口统计学的变量。我想看看不同的答案与人口统计差异之间的比较。

通常我会在Stata中用以下简单方法解决问题：

for i = 1 to 5 {
    for j = 1 to 3 {
        tab Sex Var`i'_`j', chi2
    }
}

针对变量Var1_1至Var5_3与Sex制作15个表格，并给出Pearson chi2统计量。

所以，我尝试了与R相同的事情：

for (i in 1:5) {
  for (j in 1:3){
  print(table(chisq.test(paste(df$Sex, "df$Var",i,"_",j,sep=""))))    
  }
}

但这不起作用。

有人可以指出正确的方向，以解决此问题吗？非常感谢您的帮助！

Answer 1

让我们假设df是您的数据，而前15列是答案。在这种情况下，您可以使用此

lapply(df[,1:15], function(x) {chisq.test(x, df$Sex)})