有人可以帮助我了解.index在这段代码中做什么吗？

Question

我有以下代码：

print(df.drop(df[df['Quantity'] == 0].index).rename(columns={'Weight': 'Weight (oz.)'}))

我了解查询要执行的操作，但是我不知道为什么需要添加“ .index”部分？

.index在此特定代码中的作用是什么？

对于上下文，数据框如下所示：

我查看了数据文档索引的python文档：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.index.html

但是不幸的是，这太模糊了，我无法理解。

Answer 1

DataFrame.index是数据框中每个记录的索引。即使两行每一列中的数据相同，它对于每一行也是唯一的。 DataFrame.drop取index : single label or list-like并删除与索引匹配的那些行。

因此，从上面的代码中，

df[df['Quantity'] == 0]获取具有Quantity == 0的行， df[df['Quantity'] == 0].index获取具有谓词的所有行的索引， df.drop(df[df['Quantity'] == 0].index)会删除该谓词返回True的所有索引。

希望这会有所帮助！

Answer 2

我检查了df.drop()的文档。它说它按索引下降。该代码首先查找数量为0的项目，但是由于drop()与索引一起使用，它将代码将这些项目发送回数据框并接收其索引。那是index。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable//reference/api/pandas.DataFrame.drop.html