从.txt导入数据（其中分隔符/分隔符和十进制是逗号）到熊猫

Question

我有一个包含字符串，浮点数和整数的文件。小数点是逗号，以及定界符/分隔符。浮标可以是“正常”的，也可以是学术的（例如1,92967e-009）。普通的空格前面有四个空格（0,797739）。

示例行： 2，男性，0,879876，0,120124,7,55166e-010,3,03629e-008,1,06476e-007,3,68805e-019,1

导入熊猫会导致奇怪的结果，因为熊猫无法区分定界符和小数，并添加了一些不存在的列。

我阅读了read_csv的手册，并使用了正则表达式进行了尝试，但无法解决问题。

我还尝试了以下方法： How to .read the 'file with "," (comma) as a separator, which separates decimal numbers separated by "," (comma)'? 与for循环结合使用，但对我不起作用。

import pandas as pd
import csv
import re

path = open("path\Cluster.txt", "r") #extra loading because of a long path with vowel mutation
LCA_data = csv.reader(path)
df = pd.read_csv(path, header=0, sep=',', decimal=',')
df.head()

我期望表格化的数据框，但是熊猫添加了更多的列，因为它在每个逗号上都分开了。