如何使用Numpy查找两个图像之间的相关性

Question

这受此question的启发。

我正在尝试使用Numpy查找两个灰度图像之间的相关性。使用SciPy的correlate2d，我们可以找到这个。我找到了Numpy的corrcoef，但与va}相比，结果却有所不同。因此，这个问题-Numpy是否有correlate2d个等价物？

Answer 1

据我所知，这产生的结果与scipy.correlate2d()相同，其中img1和img2是表示灰度（即单通道）图像的2d数组：

import numpy as np

pad = np.max(img1.shape) // 2
fft1 = np.fft.fft2(np.pad(img1, pad))
fft2 = np.fft.fft2(np.pad(img2, pad))
prod = fft1 * fft2.conj()
result_full = np.fft.fftshift(np.fft.ifft2(prod))
corr = result_full.real[1+pad:-pad+1, 1+pad:-pad+1]

单像素裁切调整不是很好，但这对您来说是FFT：

我只想说scipy很好用，我强烈推荐。话虽如此，对于我尝试过的单个案例，这种方法似乎确实要快得多。