想象一下,我定义了两个类(Foo
和Bar
)。 Bar
将两个Foo
存储在std::vector
中作为std::shared_ptr
。我想使用pybind11
将所有内容公开给Python。另外,我希望Foo
也支持动态属性,这要求在绑定阶段使用pybind11::dynamic_attr()
。只要我不尝试仅通过存储动态属性的矢量来向Foo
实例添加动态属性,一切都可以正常工作。
由于用语言解释我的问题并不容易,所以这里有一个MWE:
pybind11
模块在pyissue.cpp
文件中定义:
#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/stl.h>
#include <vector>
#include <memory>
namespace py = pybind11;
class Foo {
public:
Foo() {
a = 5;
}
~Foo() {
}
int a;
};
class Bar {
public:
Bar() {
foos.push_back(std::make_shared<Foo>());
foos.push_back(std::make_shared<Foo>());
}
~Bar() {
}
std::vector<std::shared_ptr<Foo>> foos;
};
PYBIND11_MODULE(pybug, m) {
py::class_<Foo, std::shared_ptr<Foo>> foo(m, "Foo", py::dynamic_attr());
foo
.def(py::init<>())
.def_readwrite("a", &Foo::a);
py::class_<Bar> bar(m, "Bar");
bar
.def(py::init<>())
.def_readwrite("foos", &Bar::foos);
可以如下编译(至少在我的Linux机器上):
g++ pyissue.cpp -shared --std=c++11 -fPIC `python3 -m pybind11 --includes` -o pyissue`python3-config --extension-suffix`
现在以下python代码段可以完全按预期工作:
import pyissue
bar = pyissue.Bar()
print(bar.foos[0].a) # prints 5
bar.foos[0].a = 2
print(bar.foos[0].a) # prints 2
myfoo = bar.foos[0]
myfoo.b = 3 # this is a dynamic attribute, it exists only on python's side
print(myfoo.b) # prints 3
但是,下一个代码段会引发AttributeError: 'pybug.Foo' object has no attribute 'b'
异常:
import pyissue
bar = pyissue.Bar()
bar.foos[0].b = 2
print(b.foos[0].b) # here comes the exception
我的问题归结为:有什么方法可以使最后一个片段起作用?
编辑:请注意,如果我明确保留了对对象的引用,则可以毫无问题地使用它。例如,以下代码将按预期工作:
import pyissue
bar = pyissue.Bar()
myfoo = bar.foos[0]
bar.foos[0].b = 2
print(b.foos[0].b) # prints 2
答案 0 :(得分:1)
让我用pybind11 doc的裸露引用来回答,因为在那已经很好地解释了。
这些隐式转换的主要缺点是必须在每个Python-> C ++和C ++-> Python转换上转换(即复制)容器,这可能会对程序的语义和性能产生影响。请阅读下一部分,以了解更多详细信息和避免这种情况的替代方法。
链接:https://pybind11.readthedocs.io/en/stable/advanced/cast/stl.html#stl-containers
默认情况下,从C ++导出的类不支持此功能,唯一可写的属性是使用class _ :: def_readwrite()或class _ :: def_property()明确定义的属性。
链接:https://pybind11.readthedocs.io/en/stable/classes.html#dynamic-attributes
编辑:
bar.foos
返回std::vector
及其内部的副本。如果不存储返回的python对象,则在每次调用时都会获得全新的python对象。
是的,python Foo
包装器包含对原始C ++实例的引用(复数!)。但是动态属性是python包装器的属性,因此具有相同引用对象的不同python包装器不会共享动态属性。
编辑2:
后面的代码片段有些令人费解。我想可能涉及pybind11 / cython一侧的一些缓存。
更新: 回答问题的标题:
我如何才能从Pyhon端对存储在std :: vector中作为std :: shared_ptr的对象进行永久更改
对C ++实例进行更改,而不是对其周围的python包装器进行更改。