Question

我是CNN的新手，因此我尝试通过在线遵循以下教程来学习使用python对其进行编码，而我得出了本教程：https://medium.com/nybles/create-your-first-image-recognition-classifier-using-cnn-keras-and-tensorflow-backend-6eaab98d14dd 我遵循了代码以及所有其他内容，但出现了一个我似乎不知道解决方案的小错误：

FileNotFoundError：[错误2]没有此类文件或目录：“ random.jpg”

这是错误指出的代码：

import numpy as np
from keras.preprocessing import image
test_image = image.load_img('random.jpg',target_size = (64, 64))
test_image = image.img_to_array(test_image)
test_image = np.expand_dims(test_image, axis = 0)
result = classifier.predict(test_image)
training_set.class_indices
if result[0][0] >= 0.5:
    prediction = 'dog'
else:
    prediction = 'cat'
    print(prediction)

我将包括整个代码，以防人们想看到：https://drive.google.com/open?id=1ew22sJOvl5Ea9VTM_PXqVKNZJm1OuXTG

感谢您的帮助。：）

Answer 1

您需要提供图像的完整路径，或者将代码文件和图像放入同一文件。

Answer 2

根据我在博客上看到的内容，他只使用了随机的狗图像（可从任何网络下载），将其命名为“ random.jpg”，并将其用作测试图像。您可以在网络上寻找任何狗/猫图像，下载并将其重命名为“ random.jpg”。

重点是，您知道图像是狗还是猫，然后测试模型以预测图像是什么。

Answer 3

您需要将“ random.jpg”放入您的工作目录。那就是将任何具有该名称的文件（狗，猫或其他）放入您的文件夹中了：）

卷积神经网络新手

3 个答案: