为神经网络增加冗余

Question

我如何使我的神经网络多次学习具有轻微修改的相同模式，即一个神经网络学习相同模式的微小修改，并将其存储在列表中，然后将此列表返回到另一个神经网络？

如果我这样做，

class Model(nn.Module):
  def __init__(self):
    self.lin = nn.Linear(3, 3)
  def forward(self, x):
    out = self.lin(x)
    return out, out

然后它将返回两个输出，但是它们都将是相同的，我想要冗余，但不是完全相同的模式，只是稍作修改。