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当它在Spark中训练时，类似于Tensorflow的TensorBoard，如何跟踪ML模型的准确性？我正在寻找适用于Databricks的解决方案。目的是监视训练并在达到某个精度阈值时停止训练，但是我阅读的用于在Spark中评估模型的文档假定该模型已经训练过。