Question

我正在尝试使用seaborn库来可视化数据集，但是在生成的箱图中，我看到了许多空插槽。

数据分为四列：Cat1 | Cat2 | Cat3 | Value
Cat1，Cat2和Cat3都包含分类值，并且“值”是与类别的配置相关联的值的样本。整理数据，因此可以针对不同的值重复类别的每种配置。数据框（包含虚假值）的示例为：

Cat1 Cat2 Cat3  Value
  A    x    1   1.00
  A    x    1   1.05
  A    x    2   1.00
  A    x    2   1.05
  A    y    1   1.00
  A    y    1   1.05
  A    y    2   1.00
  A    y    2   1.05
  B    y    1   1.00
  B    y    1   1.05
  B    y    2   1.00
  B    y    2   1.05
  A    z    1   1.00
  A    z    1   1.05
  A    z    2   1.00
  A    z    2   1.05
  B    z    1   1.00
  B    z    1   1.05
  B    z    2   1.00
  B    z    2   1.05

我一直在尝试使用[seaborn catplot函数] [（https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.catplot.html)] 1绘制数据（如下面的代码片段所示）

import seaborn as sns

g = sns.catplot(data=df, x="Cat1", y="Value", hue="Cat3", col="Cat2", kind="box", notch=True, legend=False).set_titles("{col_name}")
plt.show()

从数据中应该清楚的是，对于x（在Cat2中），仅允许A，而对于B没有数据。然而，渲染的箱线图在x的子图中显示了B的空槽。（请参见此seaborn plot showing an empty slot for a boxplot in the first subplot）

我如何才能折叠这些空插槽（实际数据包含其中的多个实例），理想情况下仍可以使用catplot函数（或类似的功能）。到目前为止，我尝试过传递关键字sharex=False和facet_kws={"dropna":True}，但是它们都没有达到预期的效果。

删除Seaborn Catplot中未使用的类别

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