Question

我正在使用concurrent.futures模块将以下代码用于多处理：

with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
    var = executor.map(process, pdf_pages)

现在，我正在并行创建4个进程，如果我的可迭代pdf_pages具有4个页面和chunk_size = 1(default value)，那么据我所知，每个页面将在单独的4个内核上处理（我的电脑只有4个内核）就是这样。

发生的事情是某些过程在较短的时间内完成，并且我想知道对于迭代器pdf_pages是否具有8个值，下一个值是否由executor.map立即启动，或者发生在cpu cores的前四个值先完成之后，即在第一批4完成后，队列中的下一个要执行的前四个值。

此外，我想了解以下原因：

ProcessPoolExecutor，此方法将可迭代项分为多个它作为单独的任务提交给池的块。的这些块的（大约）大小可以通过设置块大小为正整数。对于很长的可迭代项，请使用块大小的较大值可以显着提高性能与默认大小1相比。使用ThreadPoolExecutor，chunksize 没有效果。

来自python文档。

此外，我该如何加快处理速度。