Question

我有一个这样的数据库表：

id|type_id | col1 | col2 | col3
0 |     1  |   2  |  b   |   c
1 |     2  |   1  |  a   |   a
2 |     2  |   2  |  a   |   c
3 |     1  |   3  |  b   |   c

我需要编写一个查询集以具有：

[{'id':1, 'count_col1': 5, 'type_id__name':balh, 'col2':b},{'id':2, 'count_col1':3, 'type_id__name': balab, 'col2':a}]

我该怎么做？可以通过groupby在熊猫中完成，但是我不知道如何在这里完成。

Answer 1

您似乎希望为每个col1计算id的总和。我们可以这样：

from django.db.models import F, Sum

Model.objects.values('type_id').annotate(
    type_name=F('type__name'),
    count_col1=Sum('col1')
).order_by('type_id')

这将构建QuerySet的字典，其外观如下：

<QuerySet [
    {'type_id': 1, 'type_name': 'foo', 'count_col1': 5},
    {'type_id': 2, 'type_name': 'bar', 'count_col1': 3}
]>

，或者如果要包含col2：

from django.db.models import F, Sum

Model.objects.values('type_id', 'col2').annotate(
    type_name=F('type__name'),
    count_col1=Sum('col1')
).order_by('type_id', 'col2')

对Django queryset的groupby操作

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