跳过在python中绘制NaN和inf值的绘图

Question

有没有一种方法可以在Python中跳过绘制NaN和Inf值？

说我有类似的东西：

invalid_grant

并且我想绘制m1 m2 m3 4 5 2 3 2 3 4 3 4 2 5 0 4 3 8 3 4 0 2 3 4 与m1，所以在某些情况下我被零除，所以当我绘制时，它会抛出m2/m3

有什么解决方案？谢谢

（我正在ValueError: Axis limits cannot be NaN or Inf用熊猫去绘制m4 = df['m2'] / df['m3']与m1的情节中使用数据框）

请不要在数据帧本身中没有inf或Nan值，但它们是在操纵后发生的。

Answer 1

根据提供给我们 Pandas 的工具，最简单的解决方案是：

• 用 NaN 替换 Inf 值（正负），
• 删除 NaN 值。

您的系列中将不包含 Inf 和 NaN 。

因此，生成m4，将指令扩展为：

m4 = (df['m2'] / df['m3']).replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()

获取（针对您的情况）

0    2.500000
1    0.666667
2    0.750000
4    0.375000
6    0.750000
dtype: float64

（键 3 和 5 没有值），可以根据需要进行绘制。

编辑

我注意到（至少在 Pandas v。 0.25 中）一个DataFrame散点图 即使使用 y 列中的 Inf 或 NaN 值也可以生成。

我做了以下实验：

1. 创建了 m4 而没有，删除了 Inf / Nan 值，但对其进行了设置 名称（稍后需要在 join 中使用）：

   m4 = df.m2.divide(df.m3).rename('m4')
   

2. 用 NaN 代替了第二次出现的 Inf ：

   m4.iat[5] = np.nan
   

   所以现在它同时包含 Inf 和 NaN 。

3. 生成图：

   df.join(m4).plot.scatter(x='m1', y='m4');
   

实际上，我得到了照片，没有任何错误。

显然，在这种情况下，所有 Inf / NaN 值都被静默删除 并且仅之后生成图片。

Answer 2

您可以做的是产生所有元素都是有限的行。

import pandas as pd, numpy as np 
m1 = [4 ,3 ,4 ,2 ,4 ,3 ,2]
m2 = [5 ,2 ,3 ,5 ,3 ,4 ,3]
m3 = [2, 3, 4, 0, 8, 0, 4]
df = pd.DataFrame({'m1':m1,'m2':m2,'m3':m3})

说m4 = m2/m3：

df['m4']= df.m2/df.m3

...并且可能包含无限元素。要解决此问题，请在数据帧NumPy上使用isfinite的{​​{1}}，然后使用.all（1），如果一行中的所有单元格都是有限的，则返回TRUE：

df

出于可视化目的，请参阅所附的屏幕截图。

此后，您现在可以绘制df[np.isfinite(df).all(1)]与m1的关系，而不必担心无穷大的值：

希望这会有所帮助！