Question

我有这个要按name分组的模拟数据，然后有一个total字段，它是value字段的总和（如果状态为是won。

[{
  name: 'Foo',
  value: 12,
  status: 'won'
},
{
  name: 'Foo',
  value: 2,
  status: 'lost'
},
{
  name: 'Foo',
  value: 10,
  status: 'won'
},
{
  name: 'Bar',
  value: 4,
  status: 'won'
}]

我能够按名称分组并获得值字段的总和，但还没有弄清楚如何仅对获胜案例进行求和。

aggs: {
  by_name: {
    terms: {
      field: 'name'
    },
    aggs: {
      total_value: {
        sum: {
          field: 'value' // What I want is value if status == 'won' 
        }
      }
    }
  }

我想要的结果应如下所示：

[{
  name: 'Foo',
  total_value: 22 // Currently 24
}, {
  name: 'Bar',
  total_value: 4
}]

这似乎是一个常用的情况，但是虽然我发现了很多有关过滤的信息，但不是这个特殊情况。

Answer 1

好的，我发现了两种方法。

1。使用脚本

ES支持各种脚本语言，但是内置了对Painless的支持：

aggs: {
  by_name: {
    terms: {
      field: 'name'
    },
    aggs: {
      total_value: {
        sum: {
          script: {
           lang: 'painless',
           source:doc['status'].value == 'won' ? doc['value'] : 0"
          }
        }
      }
    }
  }

2。使用嵌套分组/聚合

在我的用例中，我还需要将所有的获胜和失利总计为单个字段，以获得更像是的结果集：

[{
  name: 'Foo',
  total_won_value: 22,
  total_won: 2
  total_lost_value: 2,
  total_lost: 1
}, {
  ...
}

虽然我可以用一些脚本来完成此操作（尽管这必须进行测试），但我怀疑它可以通过嵌套聚合实现更高的性能。

aggs: {
  by_name: {
    terms: {
      field: 'name'
    },
    aggs: {
      by_status: {
        terms: {
          field: 'status'
        },
        aggs: {
          total_value_by_status: {
            sum: {
              field: 'value'
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

第二种方法的缺点在于，它很难解析结果，尤其是在诸如AppSync模板之类的结果中。

基于条件的Elasticsearch总和

1 个答案:

1。使用脚本

2。使用嵌套分组/聚合