了解sobel操作输出以创建能量图

Question

我尝试用sobel进行OpenCV操作来计算图像梯度。以下图像在x和y中的渐变：

输出如下：

使用简单的代码：

    sobelXY = cv2.Sobel(image, cv2.CV_64F, 1, 1, ksize=5)

输出图像中白色像素/周围的值似乎小于黑色像素/周围的值。例如：

sobelXY[20][50] ~= 0

但是

sobelXY[100][700] ~= -150

我想创建此图像的能量图，在其中可以识别高变化和低变化。当前，如果我拍摄图像的Sobel并检查相应像素处的值，那么我就没有意义。这是因为在变化较大（由白色表示）的地方，渐变值小于零，而在变化较小（或无变化）的地方大于或接近零。

Answer 1

给出像素值在[0,255]范围内的图像，Sobel运算符的输出可以在[-255,255]范围内。因此，您将需要标准化您的Sobel输出。您可以使用norm min_max方法执行此操作。

sobelXY = cv2.normalize(sobelXY, 
                dst = sobelXY, 
                alpha = 0, 
                beta = 1, 
                norm_type = cv2.NORM_MINMAX, 
                dtype = cv2.CV_32F)

这将规范您的输入，以使值介于[alpha，beta]