Question

如何将['0' '1' '0' '1' '1' '0']转换为[0. 1. 0. 1. 1. 0.]？

第一个数组是使用以下代码创建的：

       for filename in os.listdir("Data//Descriptions"):
         f = open("Data/Descriptions/" + filename)
         for i, line in enumerate(f):
            if "b_m" in line:
                if line[27] == "b":
                    all_labels.append("0")
                elif line[27] == "m":
                    all_labels.append("1")
                else:
                    all_labels.append("")
         np.save("Labels.npy" , all_labels)

，当我将标签加载为np.load('Labels.npy')时，它的dtype是：array(['0' '1' '0' '1' '1' '0'], dtype='<U1')。

第二个使用以下代码创建：

    for filename in os.listdir("Data//Descriptions"):
        f = open("Data/Descriptions/" + filename)
        for i, line in enumerate(f):
            if "b_m" in line:
                if line[27] == "b":
                    all_labels.append("0")
                elif line[27] == "m":
                    all_labels.append("1")
                else:
                    all_labels.append("")

    all_labels = np.asarray(all_labels , dtype=np.float32)

我希望我的标签像第二个代码结果。另一方面，我想从numpy数组文件中加载它们，而不是重复读取它们。我希望结果直接或通过添加更多代码成为：[0. 1. 0. 1. 1. 0.]，dtype=np.float32

有人可以帮我吗？谢谢大家。

Answer 1

a = ['0' '1' '0' '1' '1' '0']
>>> list(map(float, *a))
[0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0]

如何转换此数组的类型？

1 个答案: