如何将同一元素条目分组并用平均值替换？

Question

一个给出了城市和补给的数据框，它可以包含其他列（可能具有不同的值）。输出最多供应的城市名称，如果多次输入任何平均产出最高的城市输出城市名称

示例：

数据框

城市用品地址栏x栏

3000 xyz xyz xyz

B 4000 xyz xyz xyz

C 1000 xyz xyz xyz

4000 xyz xyz xyz

D 3000 xyz xyz xyz

B 1000 xyz xyz xyz

则输出应为：

城市A供应3500

使用数据框功能按城市和物资分组，并输出平均供给最多的城市。

Answer 1

如果您使用pandas，这将按城市计算平均供应量：

dataframe.groupby('city').supplies.mean()

如果要提取耗材平均值最大的城市，可以执行以下操作：

dataframe.groupby('city').supplies.mean().idxmax()