Seaborn在apache齐柏林飞艇笔记本中缓慢绘制情节

Question

我目前正在尝试使用pyspark解释器和python 3.7.3在Zeppelin（0.8.1）笔记本中生成可视化图像。

使用seaborn（0.9.0）生成以下简单绘图需要大约5分钟的时间（整个过程中CPU使用率很高）：

%pyspark
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.DataFrame(np.random.rand(100,3))

sns.pairplot(data)

这种行为是非常不一致的，因为下面的图（需要更多的数据）立即被绘制

%pyspark
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data = np.random.rand(10000,2))

sns.lineplot(x = 0, y = 1, data = df)

我注意到，使用matplotlib（3.1.0）的速度通常比使用jupyter笔记本环境时快得多，而且几乎与以前一样快。

我已经阅读过有关问题ZEPPELIN-1894的信息，但是我也可以立即渲染所提到的散点图。

Answer 1

好，在发布here之后，解决方案是使用%spark.ipyspark解释器，这可能需要安装其他软件包：

pip install protobuf grpcio