[在此处输入图像描述] [1]我一直在尝试使用天蓝色的认知“面部检测”服务。在将图像作为url传递时,我能够从服务中获得肯定的响应,但是在将图像转换为字节后传递时,服务会引发错误: { “ code”:“ InvalidImageSize”, “ message”:“图像尺寸太小。” } 我确实确保了(在调试模式下)转换后的字节大小为1194Kb,这远低于限制(1Kb至6Mb)。虽然我不确定自己做错了什么:|
我确实尝试过以多种方式将图像转换为字节,但是都徒劳无功。
我的最终目标是:我需要接受图像的base64表示形式,而不是从本地读取图像,并将其称为人脸检测服务。
任何帮助将不胜感激,谢谢。
class RaceViewSet(ModelViewSet):
"""
API endpoint for Races.
"""
model = Race
def get_serializer_class(self):
if self.action == LIST_TYPE:
return RaceListSerializer
elif self.action in {CREATE_TYPE, OPTIONS_TYPE}:
return RaceCreateSerializer
else:
return RaceDetailSerializer
答案 0 :(得分:0)
为了简化测试,我只是将响应读取为字符串。我下载了您的图片并在我的代码中使用了它。
我成功使用以下代码:
public static void TestRestTemplateExchange() {
RestTemplate rt = new RestTemplate();
String photo = "C:\\Users\\v-linjji\\Pictures\\test.jpg";
byte[] readAllBytes = null;
try {
readAllBytes = Files.readAllBytes(Paths.get(photo));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM);
headers.set("Ocp-Apim-Subscription-Key","1fb1*********eb8b");
Map<String, String> params = new HashMap<>();
params.put("returnFaceId", "true");
params.put("recognitionModel", "recognition_02");
params.put("detectionModel", "detection_02");
String url = "https://southeastasia.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/detect";
ResponseEntity<String> responseEntity = null;
String responseBody = null;
try {
responseEntity = rt.exchange(url,HttpMethod.POST, new HttpEntity<>(readAllBytes, headers), String.class,params);
responseBody = responseEntity.getBody();
System.out.println(responseBody);
}catch (HttpClientErrorException e){
System.out.println(e.getResponseBodyAsString());
}
}
响应:
[{"faceId":"75c3c9dc-be49-4c16-a54c-a1710062967b","faceRectangle":{"top":570,"left":360,"width":444,"height":444}}]