只识别不重复的行

Question

我有一个包含许多重复行的数据集，我只想隔离非重复值。 我的df看起来像这样

df <- data.frame("group" = c("A", "A", "A","A","A","B","B","B"), 
                    "id" = c("id1", "id2", "id3", "id1", "id2","id1","id2","id1"), 
                    "Val" = c(10,10,10,10,10,12,12,12))

我想提取的只是没有重复的行。即我的最终数据集应如下所示：

final <- data.frame("group" = c("A","B"), 
                 "id" = c("id3","id2"), 
                 "Val" = c(10,12))

请注意，我对查找唯一值不感兴趣，但是对重复值不感兴趣。 我知道如何找到唯一的值，例如df %>% distinct()就可以了。它正在使我正在努力的非重复行个性化

Answer 1

这里是一种选择。

library(dplyr)
df %>%
   group_by(group) %>% 
   filter(!(duplicated(id)|duplicated(id, fromLast = TRUE)))

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或者单独使用dplyr

df %>% 
     group_by_all %>%
     filter(n() ==1)

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或使用base R

df[!(duplicated(df[1:2])|duplicated(df[1:2], fromLast = TRUE)),]