Question

我建立了一个python脚本，用于从Auth0检索数据并将其发布到Ms-sql，但出现错误

 for d in data:
        print d["email"], d["created_at"],d["last_login"],d["last_ip"] #this part worked great
        SQLCommand = ("INSERT INTO [dbo].[Auth0_stg] "
                      "([Email],[created_at],[last_login],[last_ip]) "
                      " VALUES(?,?,?,?)")
        Values = d["email"],d['created_at'],d['last_login'],d['last_ip']

        cursor.executemany(SQLCommand,Values)
        cursor.commit()

当我执行打印语句时，

d['email'], d['last_login']

一切都很棒。但是当我使用SQL命令尝试填充我的表时，它将返回此错误

File "C:\Python27\lib\site-packages\pypyodbc.py", line 1454, in execute
    raise TypeError("Params must be in a list, tuple, or Row")
TypeError: Params must be in a list, tuple, or Row

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Answer 1

请注意cursor.execute之间的区别：

.execute ( operation [, parameters ])

参数可以作为序列或映射提供，并将绑定到操作中的变量。

和cursor.executemany：

.executemany ( operation , seq_of_parameters )

准备数据库操作（查询或命令），然后针对所有参数序列或序列中找到的映射执行 seq_of_parameters。

因此，如果您仅对一个值集执行查询，请按以下方式调用它：

SQLCommand = ("INSERT INTO [dbo].[Auth0_stg] "
              "([Email],[created_at],[last_login],[last_ip]) "
              " VALUES(?,?,?,?)")
Values = ['email','created_at','last_login''last_ip']

cursor.executemany(SQLCommand,[Values])
cursor.commit()

Answer 2

executemany使用不同的参数多次执行相同的请求。因此，它期望将序列作为第二个参数（例如列表列表或元组列表...）

在您的代码中，您只想为for循环的每次迭代执行一个请求。将executemany替换为execute，它应该可以正常工作。

编辑：对于您的第二个问题，在该行之前：

Values = d["email"],d['created_at'],d['last_login'],d['last_ip']

您可以使用for循环填充空值：

for key in ["email", "created_at", "last_login", "last_ip"]:
    if key not in d:
        d[key] = ""

编辑2：要从字符串创建日期时间对象，可以使用strptime()：

>>> from datetime import datetime
>>> my_str_date = "2016-10-18T20:15:45.454Z"
>>> my_datetime = datetime.strptime(my_str_date, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ")
>>> print(my_datetime)
2016-10-18 20:15:45.454000

然后您可以使用strftime()对其进行格式化：

>>> print(my_datetime.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S"))
2016/10/18 20:15:45

TypeError：参数必须在Python中的列表，元组或行中

2 个答案: