我需要在GAN中定义ModelCheckpoint的帮助，因此它将鉴别器模型保存在最高的F1_score上。
尝试对ModelCheckpoint使用“常规”设置，但由于网络具有两个模型（区分器和生成器），因此无法正常工作
mcp_save = ModelCheckpoint（'models / usage_gan_ba128_mcp.h5'，save_best_only = True，monitor ='f1'，mode ='max'）
f1_p =火车（X_res，y_res， X_test，y_test， 发电机，鉴别器， 结合起来 num_classes = 2 历元= 10000， batch_size = 128， 回调= [mcp_save]）
保存了预期的2个模型-生成器和鉴别器。没有错误消息，但在结束训练后不保存任何模型。