按标量递增乘以熊猫行，直到达到条件

Question

假设我们有以下数据框：

import pandas as pd

df_dict = {'term1':[0.87,0.65],'term2':[0.87,0.40],
               'term3':[0.87,0.55],'term4':[0.87,0.70],
              'term5':[0.87,0.85],'term6':[0.87,0.90],
              }

df = pd.DataFrame(df_dict,index = ['Revenue','Cost'])

这给我们：

在所有terms上连续增加成本（例如，统一提高1％，直到term4的利润为负）的最佳方法是什么？是否可以保存结果以准备绘图（x轴=利润，y轴=成本增加百分比）？

Answer 1

我将使用一些代数，因为这可能是最有效的。您正在解决0 = revenue - cost*1.01**x。就是x = log_1.01(R/C)。按照term4的值，在利润为负之前，x的最小整数是21。

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但是，通过编程，您可以使用while循环：

data = df['term4']
n = 0
while data['Revenue'] - data['Cost'] * 1.01**n > 0:
    n += 1

Answer 2

经过一点数学运算，您要查找的数字是其中的'web' => [ // Other middleware... \Laravel\Passport\Http\Middleware\CreateFreshApiToken::class, ], ：

term4

这是：

np.log(df.loc['Revenue']/df.loc['Cost'])/np.log(1.01)

因此，这里的答案是term1 29.297604 term2 78.090736 term3 46.086401 term4 21.849814 term5 2.337295 term6 -3.407078 dtype: float64 。全部放在一起：

22

输出：

num = np.ceil(np.log(df.loc['Revenue']/df.loc['Cost'])
                  .div(np.log(1.01))).loc['term4']
num = int(num)

inc_cost = pd.DataFrame(df.loc['Cost'].values * np.cumprod([1.01]*num)[:,None],
             columns=df.columns,
             index=[f'Cost_{i}' for i in range(1,num+1)])