是否可以向R中的summarize(count = n_distinct(x))添加一个例外，同时允许“正常” summarize(count = n()) function对例外进行计数？
如何结合计数n()和n_distinct()函数来创建一个新列？
这样，我可以在x列中汇总观察值的不同计数，同时以观察值的形式添加一个例外，该例外不仅限于不同的计数，而应受“正常” summarize(count = n()) function。
例如，如果为x = c(1, 2, 2, 4, 5, 8, 8, ..., 99)，我可以总结除8列中的观测值x以外的所有观测值的不同计数。观测值8将服从summarize(count = n()) function。然后，这将计算8的数量加上x中其他唯一值的数量。
总而言之，这将创建一个新的“计数”列，其中所有值均来自不同的计数，除了一个例外，其值来自“正常”计数。
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面向未来读者的更新：
如果您要结合使用非重复计数和“正常”计数功能，则将对x中的所有观察值进行明显计数，但观察值8除外，后者将服从“常规”计数”计数：
summarize(count = n_distinct(x[x != 8]) + sum(x == 8))
这将计算8的数量加上x中其他唯一值的数量。
但是，如果您想使用非重复计数功能，同时添加一个根本不应该计数的异常（例如8），请编写以下代码：
n_distinct(x[x != 8])
或者这个
... %>% filter(x != 8) %>% summarize...