Question

我有一个数据集，并附有一个样本。我的目标是找到完成每个过程所需的平均时间。我使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv(....)
df['Start Time']=pd.to_datetime(df['Start Time'])
df['Finish Time']=pd.to_datetime(df['Finish Time'])
df['Process'] = df['Process'].astype("category")
df['Duration'] = df['Finish Time']-df['Start Time']
sectors = df.groupby('Process')
sectors['Duration'].mean()

但是，每当我运行代码时，都会出现以下错误：

没有要聚合的数字类型

任何帮助将不胜感激。

文件= https://filebin.net/0698p6q9or49ctw6/bb.csv?t=77zhetpd

PS： 1.这是我使用dt.days时的结果：

A 0.5

B 0.0

C 0.0

但是我正在寻找这样的东西：

平均A = 16.54305554小时

平均B = 0.67小时

平均C = 1.37小时

Answer 1

我使用以下代码，并且有效：

df['Duration'] = (df['Duration']/np.timedelta64(1,'D'))*24

取date_times的平均值

1 个答案: