如何将每个组的连续行连接起来并使其成为数据帧中的列，并计算每个组的出现次数？

Question

我有一个看起来像这样的数据框：

id     actions

1s       Aaa 

1s       Bbb

1s       Ccc

1s       Bbb

1s       Ccc

2s       Aaa

2s       Ddd

2s       Ddd

2s       Aaa

2s       Bbb

我想要这样的东西：

id  Aaa->Bbb    Bbb->Ccc   Ccc->Bbb   Aaa->Ddd   Ddd->Ddd   Ddd->Aaa

1s    1          2            1          0       0           0

2s    1          0            0          1       1           1

我该如何实现？我尝试了一些代码，但是并没有完全按照我的要求工作。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

使用Series.str.cat和DataFrameGroupBy.shift进行配对，并用crosstab重塑形状：

df = pd.crosstab(df['id'],df.groupby('id')['actions'].shift().str.cat(df['actions'],sep='->'))
print (df)
actions  Aaa->Bbb  Aaa->Ddd  Bbb->Ccc  Ccc->Bbb  Ddd->Aaa  Ddd->Ddd
id                                                                 
1s              1         0         2         1         0         0
2s              1         1         0         0         1         1