有人说:(1)LIKE'xxx%'等价于范围查询; (2)范围列后面的列不能使用索引。但是,我发现这两个陈述在下面将提供的示例中是矛盾的。因此,我想知道使用LIKE'xxx%'时查询索引树的确切过程是什么。
我使用了MySQL文档的employees.titles table。
这是表结构。
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| emp_no | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| title | varchar(50) | NO | PRI | NULL | |
| from_date | date | NO | PRI | NULL | |
| to_date | date | YES | | NULL | |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
这是索引结构。
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| titles | 0 | PRIMARY | 1 | emp_no | A | 300698 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| titles | 0 | PRIMARY | 2 | title | A | 441654 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| titles | 0 | PRIMARY | 3 | from_date | A | 441654 | NULL | NULL | | BTREE | | |
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
这是查询语句。
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM employees.titles
WHERE emp_no='10001'
AND title LIKE 'Senior%'
AND from_date='1986-06-26';
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | titles | NULL | range | PRIMARY | PRIMARY | 59 | NULL | 1 | 10.00 | Using where |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
如果标题“ LIKE'Senior%'”等同于“ title> = Senior and title EXPLAIN format = JSON mysql> EXPLAIN format=json SELECT * FROM employees.titles WHERE emp_no='10001' AND title LIKE 'Senior%' AND from_date='1986-06-26'\G;
*************************** 1. row ***************************
EXPLAIN: {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "1.29"
},
"table": {
"table_name": "titles",
"access_type": "range",
"possible_keys": [
"PRIMARY"
],
"key": "PRIMARY",
"used_key_parts": [
"emp_no",
"title"
],
"key_length": "59",
"rows_examined_per_scan": 1,
"rows_produced_per_join": 0,
"filtered": "10.00",
"cost_info": {
"read_cost": "1.00",
"eval_cost": "0.01",
"prefix_cost": "1.29",
"data_read_per_join": "3"
},
"used_columns": [
"emp_no",
"title",
"from_date",
"to_date"
],
"attached_condition": "((`employees`.`titles`.`from_date` = '1986-06-26') and (`employees`.`titles`.`emp_no` = '10001') and (`employees`.`titles`.`title` like 'Senior%'))"
}
}
}
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
答案 0 :(得分:1)
对于特定的WHERE
子句,索引中列的排序非常重要。在您当前的主键中,顺序为emp_no
-> title
-> from_date
。在各个列之间使用AND
条件时,MySQL将继续使用Composite索引中等于 constant 值的列,直到遇到Range条件。
现在,请注意LIKE 'Senior%
基本上是一个Range条件,因为在title
中以Senior
为前缀的各种可能性。因为,MySQL在索引的第二列遇到了Range条件,所以它没有使用索引的第三列 ie from_date
(`from_date ='1986-06-26' )。
您可以从Extra
结果的EXPLAIN
栏中确认这一点。它说Using Where
。基本上,这意味着在执行索引查找(使用前两列)之后,它将进入数据树,并根据您的from_date
条件获取WHERE
值(`from_date ='1986 -06-26')。
如果要使用索引中的所有列,则需要将主键中的列顺序更改为以下顺序,或定义新索引:
(emp_no, from_date, title)
根据您的MySQL版本,如果运行EXPLAIN format=JSON
,则可以获得更多详细信息。特别是,请查看Explain的JSON结果中的used columns
部分。检查的另一种方法是,如果定义新的索引(如上指定),然后重新运行查询,您会注意到Using Where
现已偏离Explain
结果。
修改
感谢您添加EXPLAIN format=JSON
结果。您可以清楚地看到其中的used_key_parts
值:
"used_key_parts": [
"emp_no",
"title"
]
它清楚地表明在主键中仅使用了前两列。