除了java opencv库之外，还有什么方法可以比较图像？

Question

通过Googleing创建的代码。您会在大图像中找到一幅小图像，但是即使将其与完全不相关的图像进行比较，也可以找到结果。有什么方法可以解决这个问题？

经过几次测试，即使图像不匹配，我也对0-1值感到厌倦。它正在开发一个程序，该程序从计算机屏幕的屏幕快照中查找特定的菜单图像。即使已经搜索并执行了数据，结果也没有不同。除了opencv库，还有Java库，您可以在其中查看大图像在大图像上的结果值吗？

private boolean matchingImage(String existing_image, String check_image) {
        System.loadLibrary("opencv_java320");
        Mat img = Imgcodecs.imread(existing_image);
        Mat templ = Imgcodecs.imread(check_image);

        // / Create the result matrix
        int result_cols = img.cols() - templ.cols() + 1;
        int result_rows = img.rows() - templ.rows() + 1;
        Mat result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);

        for(int i=0; i<2; i++) {
            // / Do the Matching and Normalize
            Imgproc.matchTemplate(img, templ, result, i);
            Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());
            // / Localizing the best match with minMaxLoc
            MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result);           
            Point matchLoc;

            if (i == Imgproc.TM_SQDIFF
                    || i == Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED) {
                matchLoc = mmr.minLoc;
            } else {
                matchLoc = mmr.maxLoc;
            }

            //matching value
            //System.out.println(matchLoc);
            /*System.out.println(mmr.minVal);
            System.out.println(mmr.maxVal);
            System.out.println();*/
            // / Show me what you got
            Imgproc.rectangle(img, matchLoc, new Point(matchLoc.x + templ.cols(), matchLoc.y + templ.rows()),
                    new Scalar(0, 0, 0), 2, 8, 0);  
        }
        // Save the visualized detection.
        // System.out.println("Writing " + outFile);


        return false;
    }