Question

我必须阅读和处理一组文件（例如100个文件），其中一个文件的列名为“ Idass”。其他文件带有列名“ IdassId”。处理后，我选择了几列，然后将输出写入excel。

df.to_excel(writer, columns=['Date','IdassId','TankNo','GradeNo','Sales'],sheet_name='sales')

在这里，我没有输入单个文件的条目，因为它没有列名作为“ IdassId”。它包含带有“ Idass”的特定列。（我无法在处理之前重命名该列，因为它是来自另一个过程的自动化过程）。我尝试使用IdassId重命名该列，并尝试在excel中编写。

d = {'Idass': 'IdassId'}
df.rename(columns=d).to_excel(writer, columns=['Date','IdassId','TankNo','GradeNo','Sales'],sheet_name='sales')

但是上面给出了错误，因为另一个文件带有与'idassId'相同的列名

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

如何在熊猫中做到这一点？

Answer 1

您定义的d {}似乎正在尝试将Idass重命名为IdassId。我认为您的key：value配对已切换。

Answer 2

我假设您将excel文件串联在一起，所以它看起来与下面类似。

   Idass IdassId
0   0.0 NaN
1   1.0 NaN
2   2.0 NaN
3   3.0 NaN
4   4.0 NaN
5   NaN 0.0
6   NaN 1.0
7   NaN 2.0
8   NaN 3.0
9   NaN 4.0

如果要将Idass重命名为IdassId，则将有两个名为IdassId的列，这就是导致错误的原因。

您应该能够填写IdassID的空值并获得所需的结果。

df['IdassId'] = df['IdassId'].where(df['IdassId'].notnull(), df['Idass'])
df.drop('Idass', axis=1, inplace=True)

    IdassId
0   0.0
1   1.0
2   2.0
3   3.0
4   4.0
5   0.0
6   1.0
7   2.0
8   3.0
9   4.0

如何在熊猫中读取具有其他列名称的列？

2 个答案: