Python从响应JSON读取特定数据

Question

我是Python和JSON的新手。我正在调用一个API，并且作为响应正文，我得到以下信息：

{'product': 'Cycle', 'available': 20, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'IN STOCK', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
{'product': 'Cooker', 'available': 958, 'blocked': 10, 'orderBooked': 10, 'transfer': 30, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '589620', 'locationId': '420', 'locationCode': '695', 'stockType': 'PRE ORDER', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
{'product': 'Cycle', 'available': 96220, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'CONFIRMED', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
{'product': 'Lapms', 'available': 89958, 'blocked': 1890, 'orderBooked': 1045, 'transfer': 230, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '78963', 'locationId': '896', 'locationCode': '463', 'stockType': 'TRANSIT', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}

我上面提到的数据将根据API请求而有所不同。所以无论如何回应。根据产品，我需要打印多行数据。我的请求是阅读此Json并获取以下数据：

Name:<'product'>, Code:<'lCode'>, Location:<'locationCode'>, Stock Type:<'stockType'>, Availability:<'available'>

因此，对于上述Json，输出应类似于：

Name:Cycle, Code:2000112, Location:425, Stock Type:PRE ORDER, Availability:20
Name:Cooker, Code:589620, Location:695, Stock Type:<'stockType'>, Availability:958
Name:Cycle, Code:2000112, Location:425, Stock Type:CONFIRMED, Availability:96220
Name:Lapms, Code:78963, Location:463, Stock Type:TRANSIT, Availability:89958

所以根据时代，

  

正在出现产品，数据输出将包含那么多行

我对使用Python解析Json一无所知。请帮助您了解如何获取以下格式的数据。卡住了，我还没有尝试过任何东西

Answer 1

这就是我想要的。正如一些评论所言，确实将这些输出视为字典或列表，并且字典和/或列表嵌套在其中。重要的是要知道区别，因为前者应通过其key解决，而后者应通过index解决。您可以找到有关如何阅读jsons / dictionaries here

的其他信息。

import pandas as pd
json_1 = {'product': 'Cycle', 'available': 20, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'IN STOCK', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
json_2 = {'product': 'Cooker', 'available': 958, 'blocked': 10, 'orderBooked': 10, 'transfer': 30, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '589620', 'locationId': '420', 'locationCode': '695', 'stockType': 'PRE ORDER', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
json_3 = {'product': 'Cycle', 'available': 96220, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'CONFIRMED', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
json_4 = {'product': 'Lapms', 'available': 89958, 'blocked': 1890, 'orderBooked': 1045, 'transfer': 230, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '78963', 'locationId': '896', 'locationCode': '463', 'stockType': 'TRANSIT', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}
support_list = []
support_list.append([json_1,json_2,json_3,json_4])
support_dict = {'Name':[],'Code':[],'Location':[],'Stock type':[],'Availability':[]}

for i in range(len(support_list[0])):
    support_dict['Name'].append(support_list[0][i]['product'])
    support_dict['Code'].append(support_list[0][i]['lCode'])
    support_dict['Location'].append(support_list[0][i]['locationCode'])
    support_dict['Stock type'].append(support_list[0][i]['stockType'])
    support_dict['Availability'].append(support_list[0][i]['available'])
df = pd.DataFrame(support_dict)
print(df)

输出：

     Name     Code Location Stock type  Availability
0   Cycle  2000112      425   IN STOCK            20
1  Cooker   589620      695  PRE ORDER           958
2   Cycle  2000112      425  CONFIRMED         96220
3   Lapms    78963      463    TRANSIT         89958

编辑：操作人员说这只是其中包含多个json的列表。

它采用相同的逻辑：

import pandas as pd
json_output= [{'product': 'Cycle', 'available': 20, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'IN STOCK', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0},{'product': 'Cooker', 'available': 958, 'blocked': 10, 'orderBooked': 10, 'transfer': 30, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '589620', 'locationId': '420', 'locationCode': '695', 'stockType': 'PRE ORDER', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0},{'product': 'Cycle', 'available': 96220, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'CONFIRMED', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0},{'product': 'Lapms', 'available': 89958, 'blocked': 1890, 'orderBooked': 1045, 'transfer': 230, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '78963', 'locationId': '896', 'locationCode': '463', 'stockType': 'TRANSIT', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}]
support_dict = {'Name':[],'Code':[],'Location':[],'Stock type':[],'Availability':[]}

for i in range(len(json_output)):
    support_dict['Name'].append(json_output[i]['product'])
    support_dict['Code'].append(json_output[i]['lCode'])
    support_dict['Location'].append(json_output[i]['locationCode'])
    support_dict['Stock type'].append(json_output[i]['stockType'])
    support_dict['Availability'].append(json_output[i]['available'])
df = pd.DataFrame(support_dict)
print(df)

输出：

     Name     Code Location Stock type  Availability
0   Cycle  2000112      425   IN STOCK            20
1  Cooker   589620      695  PRE ORDER           958
2   Cycle  2000112      425  CONFIRMED         96220
3   Lapms    78963      463    TRANSIT         89958

编辑2：如果要将输出显示为行：

json_output= [{'product': 'Cycle', 'available': 20, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'IN STOCK', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0},{'product': 'Cooker', 'available': 958, 'blocked': 10, 'orderBooked': 10, 'transfer': 30, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '589620', 'locationId': '420', 'locationCode': '695', 'stockType': 'PRE ORDER', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0},{'product': 'Cycle', 'available': 96220, 'blocked': 0, 'orderBooked': 0, 'transfer': 0, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '2000112', 'locationId': '745', 'locationCode': '425', 'stockType': 'CONFIRMED', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0},{'product': 'Lapms', 'available': 89958, 'blocked': 1890, 'orderBooked': 1045, 'transfer': 230, 'restock': 0, 'unavailable': 0, 'total': 0, 'lCode': '78963', 'locationId': '896', 'locationCode': '463', 'stockType': 'TRANSIT', 'adminStock': {'rp': 0, 'management': 0, 'rc': 0, 'total': 0, 'default': 0}, 'isBlocked': False, 'plannedDate': None, 'plannedUpdate': True, 'bookedQuantity': 0}]

for i in range(len(json_output)):
    print('Name: ' + str(json_output[i]['product']) + ', Code: ' + str(json_output[i]['lCode']) + ', Location: ' + str(json_output[i]['locationCode']) + ', Stock type: ' + str(json_output[i]['stockType']) + ', Availability: ' + str(json_output[i]['available']))

输出：

Name: Cycle, Code: 2000112, Location: 425, Stock type: IN STOCK, Availability: 20
Name: Cooker, Code: 589620, Location: 695, Stock type: PRE ORDER, Availability: 958
Name: Cycle, Code: 2000112, Location: 425, Stock type: CONFIRMED, Availability: 96220
Name: Lapms, Code: 78963, Location: 463, Stock type: TRANSIT, Availability: 89958

Answer 2

如果您解析json文件，您将获得标准的python字典。

import json

json_data = '{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}'
parsed_json = (json.loads(json_data))