手动创建带有日期列的数据框

Question

我正在从pyspark文档中阅读示例代码

https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.sql.html#pyspark.sql.SQLContext

在示例代码中，它创建了这样的数据框

df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',)], ['dt'])
df.select(add_months(df.dt, 1).alias('next_month')).collect()
[Row(next_month=datetime.date(2015, 5, 8))]

我想知道为什么在“ 2015-04-08”之后必须有一个逗号，而只有一列。我觉得这可能与元组类型有关，但想了解更多。

Answer 1

单个元素元组具有附加的逗号（'，'），以算术表达式（1）区分它们。下面的示例应更加清楚。

空气定型表达：

a = (1)
type(a)
#int

具有单个元素的元组：

b = (1,)
type(b)
#tuple

您可以使用空括号定义零元素元组。

zero_element_tuple = ()
type(zero_element_tuple)
#tuple

只有单个元素元组需要附加逗号（'，'）才能与算术表达式区分开，而多个元素元组的末尾确实需要附加逗号。