误差线可变标记大小

Question

我想绘制一些数据x和y，其中我需要标记大小取决于第三数组z。我可以分别绘制它们（即，将分散的x和y与size = z一起绘制，而错误栏没有标记fmc = 'none'）来解决。问题是我需要图例一起显示错误栏和点：

不是

代码在此处包含一些虚构数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1,10,100)
y = 2*x
yerr = np.random(0.5,1.0,100)
z = np.random(1,10,100)

fig, ax = plt.subplots()

plt.scatter(x, y, s=z, facecolors='', edgecolors='red', label='Scatter') 
ax.errorbar(x, y, yerr=yerr, xerr=0, fmt='none', mfc='o', color='red', capthick=1, label='Error bar')

plt.legend()

plt.show()

产生我想避免的图例：

在errorbar the argument markersize does not accept arrays as scatter`中起作用。

Answer 1

通常的想法是使用代理服务器来添加图例。因此，尽管图中的错误栏可能没有标记，但图例中的错误栏却设置了标记。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1,10,11)
y = 2*x
yerr = np.random.rand(11)*5
z = np.random.rand(11)*2+5

fig, ax = plt.subplots()

sc = ax.scatter(x, y, s=z**2, facecolors='', edgecolors='red') 
errb = ax.errorbar(x, y, yerr=yerr, xerr=0, fmt='none', 
                   color='red', capthick=1, label="errorbar")

proxy = ax.errorbar([], [], yerr=[], xerr=[], marker='o', mfc="none", mec="red", 
                    color='red', capthick=1, label="errorbar")
ax.legend(handles=[proxy], labels=["errorbar"])
plt.show()