Question

我有一个非常简单的代码，可以在Python 3.7中顺利运行：

import academic_data_settings as local_settings
import pandas as pd
import glob
import os

def get_all_data():
    all_files = glob.glob(os.path.join(local_settings.ACADEMIC_DATA_SOURCE_PATH, "*.csv"))
    df_from_each_file = [pd.read_csv(f) for f in all_files]
    concatenated_df = pd.concat(df_from_each_file, ignore_index=True)
    return concatenated_df

if __name__ == "__main__":
    raw_data = get_all_data()
    print(raw_data)

但是，很难可视化熊猫数据框中的数据。

为了查看数据，我找到了以下有关如何直接从VSCode使用Jupyter笔记本的文章：https://devblogs.microsoft.com/python/data-science-with-python-in-visual-studio-code/

为了能够看到Python交互式窗口，我需要将代码转换为jupyter单元：

#%%
import academic_data_settings as local_settings
import pandas as pd
import glob
import os

def get_all_data():
    all_files = glob.glob(os.path.join(local_settings.ACADEMIC_DATA_SOURCE_PATH, "*.csv"))
    df_from_each_file = [pd.read_csv(f) for f in all_files]
    concatenated_df = pd.concat(df_from_each_file, ignore_index=True)
    return concatenated_df

if __name__ == "__main__":
    raw_data = get_all_data()
    print(raw_data)

一旦我尝试运行或调试单元，我就会在第一行得到一个异常：

import academic_data_settings as local_settings...
ModuleNotFoundError: No module named 'academic_data_settings'

我相信单元格评估只会发送当前单元格的代码。那是对的吗？有没有一种方法可以使导入正常工作？我不想结束编写Jupyter笔记本，然后将代码复制到最终成为“生产”代码的地方。

Answer 1

Jaep。我是此扩展程序的开发人员，我想基于此评论，我知道这里发生了什么：

@Lamarus，它位于我运行的文件旁边

VSCode python交互式功能使用的相对加载路径与jupyter不同。在VSCode中，相对路径是相对于您打开的文件夹/工作空间的，而不是相对于文件相对于jupyter而言。要解决此问题，您可以将路径更改为与打开的文件夹相对的“ academic_data_settings”，也可以在设置中将“笔记本文件根目录”设置为指向您希望此工作空间成为工作根目录的位置。如果您要对此笔记本文件的根目录使用当前文件位置，则有一个错误可以支持。

https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/4441

在vscode中的Jupyter Notebook中无法使用导入

1 个答案: