Question

我有一个要使用Spring Reactor Flux处理的CSV文件。

给出带有标头的CSV文件，其中前两列固定不变，并且可以有一个以上的可选数据列

Id, Name, Group, Status
6EF3C06E-6240-1A4A-17D6-27E73F0CDD31, Harlan Ferguson, xy1, true
6B261437-217C-0FDF-741A-92477EE354EC, Risa Greene, xy2, false
4FADC070-FCD0-C7E8-1963-A7FACDB6D8D1, Samson Blanchard, xy3, false
562C3486-E009-2C2D-9D3E-14355DB7D4D7, Damian Carson, xy4, true
...
...
...

我想使用Flux处理输入因此输出为

[{
    "Id": "6EF3C06E-6240-1A4A-17D6-27E73F0CDD31",
    "Name": "Harlan Ferguson",
    "data": {
        "Group": "xyz1",
        "Status": true
    }
}, {
    "Id": "6B261437-217C-0FDF-741A-92477EE354EC",
    "Name": "Risa Greene",
    "data": {
        "Group": "xy2",
        "Status": false
    }
}, {
    "Id": "4FADC070-FCD0-C7E8-1963-A7FACDB6D8D1",
    "Name": "Samson Blanchard",
    "data": {
        "Group": "xy3",
        "Status": false
    }
}, {
    "Id": "562C3486-E009-2C2D-9D3E-14355DB7D4D7",
    "Name": "Damian Carson",
    "data": {
        "Group": "xy4",
        "Status": true
    }
}]

我正在使用CSVReader进行流式传输和创建，并使用Flux

new CSVReader( Files.newBufferedReader(file) );
Flux<String[]> fluxOfCsvRecords = Flux.fromIterable(reader);

几年后我要回到Spring Reactor，所以我的理解有些生疏。

使用创建标题的单声道

Mono<String[]> headerMono = fluxOfCsvRecords.next();

然后

fluxOfCsvRecords.skip(1)
  .flatMap(csvRecord -> headerMono.map(header -> header[0] + " : " + csvRecord[0]))
.subscribe(System.out::println);

这是一半的代码，目的只是为了测试我是否能够合并标题和其余通量中的数据，希望能看到

Id : 6EF3C06E-6240-1A4A-17D6-27E73F0CDD31
Id : 6B261437-217C-0FDF-741A-92477EE354EC
Id : 4FADC070-FCD0-C7E8-1963-A7FACDB6D8D1
Id : 562C3486-E009-2C2D-9D3E-14355DB7D4D7

但是我的输出仅仅是

4FADC070-FCD0-C7E8-1963-A7FACDB6D8D1 : 6EF3C06E-6240-1A4A-17D6-27E73F0CDD31

如果有人能帮助我了解如何实现这一目标，我将不胜感激。

---------------------------更新------------------- -

尝试了另一种方法

Flux<String[]> take1 = fluxOfCsvRecords.take(1);
take1.flatMap(header -> fluxOfCsvRecords.map(csvRecord -> header[0] + " : " + csvRecord[0]))
.subscribe(System.out::println);

输出为

Id : 6B261437-217C-0FDF-741A-92477EE354EC
Id : 4FADC070-FCD0-C7E8-1963-A7FACDB6D8D1
Id : 562C3486-E009-2C2D-9D3E-14355DB7D4D7

缺少标题后的行

Answer 1

添加两个类

public class TopJson {
    private int Id;
    private String name;

    private InnerJson data;

    public TopJson() {}
    public TopJson(int id, String name, InnerJson data) {
        super();
        Id = id;
        this.name = name;
        this.data = data;
    }



}


class InnerJson{

    private String group;
    private String status;
    public InnerJson() {}
    public InnerJson(String group, String status) {
        super();
        this.group = group;
        this.status = status;
    }

已转换为适当的类型并用于创建对象。

fluxOfCsvRecords.skip(1)
      .map((Function<String, TopJson>) x -> {
            String[] csvRecord = line.split(",");// a CSV has comma separated lines
            return new TopJson(Integer.parseInt(csvRecord[0]), csvRecord[1],
                    new InnerJson(csvRecord[2], csvRecord[3]));
        }).collect(Collectors.toList()));

如何使用Reactor Flux处理CSV文件并以JSON输出

1 个答案: