Question

我的问题很简单，我正在使用pd.merge合并两个df。这是代码行：

pivoted = pd.merge(pivoted, concerned_data, on='A')

，并且我希望每当行的A列值为null时就使用on ='B'。有没有办法做到这一点？

编辑：

例如

 df1:   A | B |randomval
        1 | 1 |   ty
       Nan| 2 | asd

 df2:   A | B  |randomval2
        1 | Nan|   tyrte
        3 | 2  | asde

因此，如果on ='A'并且值Nan是任何df（对于单行），我只希望on ='B'用于该行

谢谢！

Answer 1

您可以在pandas.DataFrame中创建第三列，其中包含此逻辑并在此逻辑上进行合并。

例如，创建虚拟数据

df1 = pd.DataFrame({"A" : [1, None], "B" : [1, 2], "Val1" : ["a", "b"]})
df2 = pd.DataFrame({"A" : [1, 2], "B" : [None, 2], "Val2" : ["c", "d"]})

创建具有此逻辑的列c

df1["C"] = pd.concat([df1.loc[~df1.A.isna(), "A"], df1.loc[df1.A.isna(), "B"]],ignore_index=False)
df2["C"] = pd.concat([df2.loc[~df2.A.isna(), "A"], df2.loc[df2.A.isna(), "B"]],ignore_index=False)

最后，在此公共列上合并，仅包含您的值列

df3 = pd.merge(df1[["Val1","C"]], df2[["Val2","C"]], on='C')

In [27]: df3
Out[27]:
  Val1    C Val2
0    a  1.0    c
1    b  2.0    d

在熊猫中有条件合并

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