Question

我希望在y轴上设置刻度线格式（这个线程Format y axis as percent很不错），但是很多解决方案都导致我的特定代码出现AttributeError

#Example code
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# arbitary data to plot
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,2))

#plotting the data and then plotting a 0 line over the top
ax = df.plot()
ax = plt.plot([0,100],[0,0])

vals = ax.get_yticks()
ax.set_yticklabels(['{:,.2%}'.format(x) for x in vals])

plt.show()

一些测试表明，第二个图调用将ax对象弄乱了，它从原来的类：'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'变为了'list'类。因此很容易解决，不要将第二个图归因于ax：

ax = df.plot()
plt.plot([0,100],[0,0])

或者在更改ax对象之前在代码中向上移动格式行：

ax = df.plot()
vals = ax.get_yticks()
ax.set_yticklabels(['{:,.2%}'.format(x) for x in vals])
ax = plt.plot([0,100],[0,0])

所以我的问题是：最佳实践是什么？两种解决方法都感觉不正确，将plt.plot（）调用分配给ax对象而不更改它的最佳方法是什么？还是最佳实践是使用plt.plot（df.index，df）而不是df.plot（）？

*请注意Format y axis as percent中dp8的答案“ plt.gca（）。set_yticklabels（['{：。0f}％'。format（x * 100）for plt.gca（）。get_yticks（） ]）“不管我用斧头打电话弄得一团糟

Answer 1

当您这样做时，我觉得您很困惑：

ax=df.plot()

您已经制作了斧头对象。如果您想向其中添加更多内容（例如另一幅图），则只需使用其方法即可，例如：

ax.plot([0,100],[0,0])

将pandas.datframe.plot（）与matplotlib.pyplot.plot（）组合的最佳方法是什么？

1 个答案: